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工業大數據賦能智能制造 顛覆傳統業務模式

來源:華源創世智能工廠                發布時間:2019-05-13

新一代信息技術與傳統制造業的深度融合,不僅促進了傳統制造業的轉型升級,也改變了企業的業務模式。而大數據的應用在實現了造業的業務變革的同時,也促進了制造體系的智能化升級,推動了智能制造的發展。

制造業是現代工業的基石,隨著信息技術、新能源、新材料等重要領域和前沿方向的革命性突破和交叉融合,正在引發新一輪的產業變革,對全球的制造業正在產生顛覆性的影響。

時代正在發生快速的變化,特別是新一代信息技術與傳統制造業的深度融合,促使不同行業的產品、生產組織方式、工業流程、業務模式產生了顛覆性的轉變。

目前,無論是美國、日本,還是歐洲,發展智能制造已經是全球制造業的目標。歐美國家先后提出“工業4.0”和“工業互聯網”等發展戰略,為推進智能制造的發展,中國發布了《中國制造2025》,明確指出以“創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本”為基本方針,以創先驅動發展為主題,以信息化與工業化深度融合為主線,全面推進制造強國戰略。

從這一系列戰略的提出,不難判斷出發展智能制造是重塑國家間產業競爭力的關鍵因素。在智能制造時代,制造業正面臨產品日趨個性化,研發、制造手段復雜化。多樣化、網絡化,產品變得更加智能互聯等系列變革。

在制造業發展一片火熱之際,一些業內人士開始冷靜思考整個制造業的整體發展狀況與未來發展方向。業內人士經過分析后指出,我國智能制造之所以能夠取得顯著的發展成果,與政策引導、財政支持等是密不可分的。與此同時,大數據、物聯網、云計算等前沿技術發揮的作用也不容小覷。

在多種前沿技術中,大數據所發揮的作用尤為重要。如今大數據已經被廣泛用于農業、交通、物流、醫療、零售等多個領域,就工業生產而言,隨著技術的不斷成熟,大數據已經被應用于產品化生產、設備自動化管理等多個環節,在國家大力推動智能制造的環境下,工業大數據所具有的潛在價值更值得被深入挖掘。

目前,工業大數據的應用方向包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。就智能裝備而言,大數據主要是用來提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行等。與此同時,利用工業大數據,有利于不同地區的工廠整合產業資源,進行跨區域的產業合作。

智能制造來說,相關監管人員通過全面考慮生產設備、運輸設備等多種要素,可以利用工業大數據對工廠設備運作狀況、產品的生產狀況等進行及時監控和分析,以此解決問題,避免不必要的經濟損失,并進一步改進產品的研制工藝,優化能耗,提升管理質量。

實際上,大數據支撐制造業業務變革的根本目標是提質增效,在自動化與信息化的基礎之上,實現制造體系的智能化升級。在智能制造穩步推進的基礎上,構建新型制造業發展體系、打造具有競爭力的制造業發展模式,不僅是當下的一大發展目標,也是未來我國制造業的一大發展重點。

從總體來看,目前我國制造業在發展質量和發展效益等方面已經實現了新的提升,智能制造正在穩步推進,并取得一定的發展成果。與此同時,產品化能力較弱、市場資本支持不足、人才培養機制不健全等也對我國智能制造行業的可持續發展造成了一定的阻礙。

但是,相信在多方共同推動下,許多現存的問題將逐步得到解決,大數據、云計算等前沿技術在制造業等行業發展過程中的應用程度將更加深入,并為實現制造強國的偉大目標提供更加有力的技術支撐。


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